Reportes y Analítica

Reportes que anticipan problemas, no los documentan

Diseñamos sistemas de analítica predictiva para operaciones logísticas, construidos específicamente para tus flujos y restricciones.

Conversemos sobre tu operación
Contexto de la Industria
La logística necesita eficiencia operativa constante: regulaciones de trazabilidad más estrictas, volatilidad en costos de flete, y falta de personal calificado para análisis. Los reportes tradicionales (manuales o de BI estándar) llegan tarde: muestran problemas que ya pasaron, no ayudan a prevenirlos. Mientras tanto, los datos que importan siguen dispersos entre TMS, WMS, ERP y planillas Excel locales, sin integración en tiempo real.
En números
58%
of logistics firms rely on spreadsheets for analytics
Gartner Supply Chain Survey, 2025
20%
cost reduction from predictive route analytics
McKinsey Transport, 2024
$4.1M
average annual savings from AI-driven logistics analytics
Deloitte AI in Supply Chain, 2025
El Problema

Con qué te estás enfrentando

Perdés horas consolidando datos de diferentes sistemas para el reporte diario de operaciones
Los indicadores de performance (OTD, costo por envío, capacidad ociosa) se calculan a mano y con demora
No podés cruzar datos de rendimiento de transportistas con condiciones climáticas o tráfico en tiempo real
Los reportes de cumplimiento regulatorio (ej: trazabilidad de alimentos) requieren revisión manual y son propensos a error
La analítica predictiva (ej: demanda estacional) depende de consultoras externas y tarda semanas
La Solución

Cómo funciona

Arrancamos mapeando tus procesos reales: entrevistamos a tu equipo con IA para entender cómo se generan los datos, dónde se pierde información y qué decisiones necesitan apoyo. Diseñamos una solución que consolida automáticamente datos de tus sistemas (TMS, WMS, ERP, emails, planillas locales) con conectores personalizados. Nuestra plataforma propietaria procesa estos datos en tiempo real, genera reportes ejecutivos con indicadores actualizados al minuto, y alertas proactivas para problemas inminentes (ej: riesgo de incumplir OTD por clima). Entregamos un dashboard operacional interactivo, configurado para tus métricas, con capacidad de drill-down hasta nivel de envío individual. Todo funciona sobre tu infraestructura existente, sin migraciones costosas.

Arc

Plataforma de integración y procesamiento de datos logísticos en tiempo real

Wand

Motor de generación de reportes ejecutivos y alertas predictivas personalizadas

En la Práctica

Antes y después

Antes
Cada lunes, el equipo de operaciones dedica 6 horas a consolidar datos de 4 sistemas diferentes en una planilla Excel. El reporte de performance semanal se comparte el martes al mediodía, con datos ya desactualizados.
Después
El sistema que construimos consolida datos automáticamente cada 15 minutos. Los ejecutivos acceden a un dashboard con indicadores en tiempo real. Alertas automáticas notifican por WhatsApp cuando un envío tiene alto riesgo de delay, con causa raíz sugerida (ej: tormenta en ruta alternativa).
  1. 1 Integración automática de datos de TMS, WMS y correos de transportistas
  2. 2 Procesamiento en tiempo real con reglas de negocio específicas para tu operación
  3. 3 Generación de reportes ejecutivos y alertas proactivas en canales preferidos (email, WhatsApp, Slack)
6 semanas
Desde kick-off hasta primer reporte operativo
Para cliente de logística frigorífica con 3 sistemas legacy integrados
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Cómo se integra con nuestros sistemas legacy?
Construimos conectores personalizados para tus sistemas específicos. No necesitás migrar datos a una plataforma nuestra.
¿Quién mantiene y actualiza los reportes?
Entregamos un sistema autónomo. Si necesitás ajustar métricas o agregar fuentes de datos después, lo hacemos nosotros bajo un modelo de soporte continuo.
¿Qué garantía hay de que los datos predictivos sean precisos?
Entrenamos los modelos con tus datos históricos y validamos la precisión en paralelo a tus operaciones actuales antes del go-live.
¿Cuánto demora la implementación?
Entregamos la primera versión funcional en 4-6 semanas, con iteraciones semanales basadas en tu feedback.
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