Pricing y Cotización

Cotizaciones que no comen margen

IA a medida para costeo preciso en entornos de manufactura complejos

Calculá tu ahorro potencial
En manufactura, un error de pricing no es un tema contable: es pérdida real. Con volatilidad de materias primas, costos energéticos impredecibles y normativas de compliance que cambian cada trimestre, las hojas de cálculo ya no alcanzan. Los equipos de cotización trabajan con datos viejos mientras las gerencias piden márgenes exactos. Si le sumás cadenas globales que necesitan respuestas en horas (no días), tenés un problema operacional que pega directo en el EBITDA.
8%
margin erosion from inaccurate cost-to-serve models
McKinsey Pricing, 2024
5 days
average time to generate a custom manufacturing quote
Deloitte Manufacturing, 2025
60%
faster quoting with AI-driven configurators
Gartner Manufacturing, 2025

Con qué te estás enfrentando

Cotizaciones que asumen costos de materiales de hace 3 meses, comiéndose el margen real
Tiempos de respuesta de 5 días para RFQs que los competidores resuelven en 8 horas
Errores manuales en el traspaso de datos entre ERP, hojas de cálculo y sistemas legacy
Imposibilidad de modelar escenarios 'what-if' con cambios regulatorios o de tarifas logísticas
Desvíos del 15-20% entre costos estimados y reales por falta de actualización en tiempo real

Cómo funciona

Arrancamos mapeando tus flujos reales de cotización: cómo tu equipo calcula costos, qué sistemas consulta, dónde se producen demoras. Implementamos IA que se integra con tus ERPs, sistemas de compras y fuentes de datos externas (commodities, logística). La solución aprende de tus históricos y detecta patrones de error. Genera cotizaciones con márgenes precisos, actualizadas automáticamente con cambios de costos. Incluye simulador de escenarios para evaluar impacto de nuevas regulaciones o variables de mercado. Todo funciona dentro de tus sistemas existentes, sin migraciones. Entregamos en 4-6 semanas, con entrenamiento incluido.

Arc

Integración con sistemas legacy y fuentes de datos en tiempo real para actualización automática de costos

POI

Motor de IA para cálculo de márgenes y generación de cotizaciones basadas en históricos y variables actuales

Antes y después

Antes
Un ingeniero de cotización recibe un RFQ por email. Descarga últimos costos del ERP, pero los datos tienen 2 semanas de desfase. Calcula a mano en Excel, consulta por WhatsApp tarifas de logística actualizadas. Tres revisiones laterales. Entrega en 4 días. El margen calculado tiene un 18% de desviación vs. costo real.
Después
El sistema detecta automáticamente el RFQ entrante. Consulta costos actualizados de materiales en tiempo real desde proveedores y bolsas de commodities. Calcula margen considerando cambios regulatorios recientes. Genera la cotización en PDF con breakdown detallado. El ingeniero recibe alerta y revisa en 15 minutos. Entrega en 2 horas. Margen preciso dentro del 3% de variación.
  1. 1 Ingestión automática de RFQs desde email, portal web o ERP
  2. 2 Consulta en tiempo real de costos de materiales, logística y energía
  3. 3 Cálculo de margen con reglas de negocio específicas de tu operación
  4. 4 Generación de documentación con formatos preaprobados por legales
  5. 5 Notificación a equipo comercial con opciones de ajuste rápido
73%
reducción en errores de margen
En implementación para fabricante de autopartes con 4 plantas en América Latina

Preguntas frecuentes

¿Esto requiere cambiar nuestro ERP actual?
No. Integramos con tu ERP, sistemas legacy y fuentes de datos externas sin modificarlos. La solución funciona como capa inteligente sobre lo que ya tenés.
¿Cómo manejan datos sensibles de costos y márgenes?
Todo se procesa en tu infraestructura cloud o on-premise. No usamos tus datos para entrenar modelos genéricos. Sos dueño absoluto de la información.
¿Qué pasa si nuestros procesos de cotización son únicos?
Diseñamos la solución específicamente para tus flujos. Si tenés fórmulas personalizadas, aprobaciones multi-nivel o restricciones particulares, las codificamos en el sistema.
¿Cuánto tiempo hasta ver ROI?
Los clientes recuperan la inversión en 12-16 semanas por menos errores de costeo y respuestas más rápidas a RFQs.